Свежие новости
Актуальное за неделю
05 июн 17:40Наука и техника
Создан искусственный интеллект, выявляющий в соцсетях наркоманов и алкоголиков
Американские специалисты создали искусственный интеллект, который по постам и лайкам с высокой вероятностью выявляет в социальных сетях пользователей с алкогольной и наркозависимостью.
Точность прогнозов программы достигает уровня 86%. Система искусственного интеллекта была опробована в социальной сети Facebook. А началось все с того, что авторы данной разработки предположили: посты и лайки пользователей могут указывать на их вредные привычки.
Были собраны три базы данных по лайкам и постам, начиная с 2007 года, с помощью которых ученые разработали алгоритм, на основании которого работает искусственный интеллект. Две базы содержали информацию о 21 миллионе записей в постах 100 тысяч пользователей и 5 миллионов лайков от 250 тысяч пользователей. В третьей базе хранилась информация о зависимости различного рода у 13,5 тысяч пользователей.
Эксперты выявили связь между содержанием постов и зависимостью пользователей. К примеру, любители алкоголя и сигарет часто используют слова, которые связаны с движением: "машина","мчаться", "идти". У наркозависимых в постах часто мелькают слова, подчеркивающие раздражение, злость:" Убивать", "ненавижу" и имеющие отношение к обозначению употребляемых препаратов: "таблетки", "колеса", "клиника".
Выяснилось также, что многие люди, склонные к алкоголизму, патологически любят фильм «V — значит вендетта», а наркоманы предпочитают слушать Depeche Mode, Radiohead и The Cure.
Точность прогнозов программы достигает уровня 86%. Система искусственного интеллекта была опробована в социальной сети Facebook. А началось все с того, что авторы данной разработки предположили: посты и лайки пользователей могут указывать на их вредные привычки.
Были собраны три базы данных по лайкам и постам, начиная с 2007 года, с помощью которых ученые разработали алгоритм, на основании которого работает искусственный интеллект. Две базы содержали информацию о 21 миллионе записей в постах 100 тысяч пользователей и 5 миллионов лайков от 250 тысяч пользователей. В третьей базе хранилась информация о зависимости различного рода у 13,5 тысяч пользователей.
Эксперты выявили связь между содержанием постов и зависимостью пользователей. К примеру, любители алкоголя и сигарет часто используют слова, которые связаны с движением: "машина","мчаться", "идти". У наркозависимых в постах часто мелькают слова, подчеркивающие раздражение, злость:" Убивать", "ненавижу" и имеющие отношение к обозначению употребляемых препаратов: "таблетки", "колеса", "клиника".
Выяснилось также, что многие люди, склонные к алкоголизму, патологически любят фильм «V — значит вендетта», а наркоманы предпочитают слушать Depeche Mode, Radiohead и The Cure.
Автор: Оксана Гончарова
Читайте также
Добавить комментарий
Общество с ограниченной ответственностью «ЛЮДИ», Общество с ограниченной ответственностью «Три «Ч», Московский региональный общественный благотворительный фонд «Социальное партнерство», Ингушская региональная общественная организация «Институт социальных изменений», Молодежная Общественная Организация Солонешенского района «Про, признаны в РФ иностранными агентами.
Актуальное за месяц