Свежие новости
19.05, 17:18
Актуальное за неделю
08 авг 22:00Наука и техника
Подросток создала объектив с 3D-печатью и приложение, обнаруживающее заболевания глаз
Девочка-подросток создала объектив с трехмерной печатью, который устанавливается на смартфон и посредством приложения может дать предварительный диагноз людям с диабетической ретинопатией, сообщает IEEE Spectrum.
Диабетическая ретинопатия – наиболее распространенная причина потери зрения у страдающих диабетом, диагноз заболевания требует специализированной камеры и 2-часового обследования.
16-летняя Кавья Коппарапу вместе со своей командой создала систему искусственного интеллекта для диагностики данного заболевания с помощью фото.
Коппарапу использовала знания в области компьютерных наук для создания диагностической системы после того, как ее дед, что живет в маленьком городе в Восточной Индии, испытал симптомы диабетической ретинопатии.
«Неопределенный диагноз – самая большая проблема, – сказала Коппарапу в интервью IEEE. – В Индии есть программы по отправке врачей в деревни и трущобы, но потенциальных пациентов намного больше, чем офтальмологов».
Команда Коппарапу использовала сетевую модель, разработанную исследователями Microsoft, и «обучила» систему выявлять проблемы со зрением с помощью результатов 34 000 сканирований сетчатки, взятых из базы данных Национального института здоровья.
В октябре Кавья Коппарапу в сотрудничестве с больницей Aditya Jyot Eye в Мумбаи, Индия, протестирует приложение Eyeagnosis.
Диабетическая ретинопатия – наиболее распространенная причина потери зрения у страдающих диабетом, диагноз заболевания требует специализированной камеры и 2-часового обследования.
16-летняя Кавья Коппарапу вместе со своей командой создала систему искусственного интеллекта для диагностики данного заболевания с помощью фото.
Коппарапу использовала знания в области компьютерных наук для создания диагностической системы после того, как ее дед, что живет в маленьком городе в Восточной Индии, испытал симптомы диабетической ретинопатии.
«Неопределенный диагноз – самая большая проблема, – сказала Коппарапу в интервью IEEE. – В Индии есть программы по отправке врачей в деревни и трущобы, но потенциальных пациентов намного больше, чем офтальмологов».
Команда Коппарапу использовала сетевую модель, разработанную исследователями Microsoft, и «обучила» систему выявлять проблемы со зрением с помощью результатов 34 000 сканирований сетчатки, взятых из базы данных Национального института здоровья.
В октябре Кавья Коппарапу в сотрудничестве с больницей Aditya Jyot Eye в Мумбаи, Индия, протестирует приложение Eyeagnosis.
Автор: Dasha Purple
Читайте также
Добавить комментарий
Рудой Андрей Владимирович, Челябинское региональное диабетическое общественное движение «ВМЕСТЕ», признаны в РФ иностранными агентами.
Актуальное за месяц