Свежие новости
Актуальное за неделю
14 авг 16:24Наука и техника
Американский ученый научил систему искусственного интеллекта создавать изображения виртуальных улиц
Американский ученый натренировал систему искусственного интеллекта (ИИ) создавать изображения улиц, не существующих в реальности. Для этого машинному разуму требуется лишь макет (шаблон) и само задание.
Кифэн Чен из Стэнфордского университета и компании Intel разработал и научил систему искусственного интеллекта создавать изображения не существующих в реальности улиц. По его словам, подобную технологию можно будет использовать при создании видеоигр или для визуализации воображаемых миров, просто описав их вслух.
Система, разработанная Ченом, начинает с обработки фотографии реальной улицы, которую она раньше "не видела". При этом каждый бит информации должен иметь соответствующее обозначение, чтобы ИИ мог "понимать", что вот это автомобиль, это люди, это деревья и т. д. Затем система использует полученный макет в качестве руководства для создания совершенно нового изображения. ИИ Чена обучался на 3 000 настоящих снимков улиц, поэтому, когда речь идет о части изображения с надписью «автомобиль», он опирается на свои существующие знания, чтобы нарисовать автомобиль в этой части изображения.
Чен говорит, что его системе еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем она сможет построить действительно фотореалистичные миры. Изображения, производимые ИИ на данный момент, получаются размытыми, поскольку компьютерный мозг еще не способен учитывать все детали, однако ученый уже приступил к работе над более крупной версией системы, которая, как он надеется, будет гораздо более способной.

Кифэн Чен из Стэнфордского университета и компании Intel разработал и научил систему искусственного интеллекта создавать изображения не существующих в реальности улиц. По его словам, подобную технологию можно будет использовать при создании видеоигр или для визуализации воображаемых миров, просто описав их вслух.
Система, разработанная Ченом, начинает с обработки фотографии реальной улицы, которую она раньше "не видела". При этом каждый бит информации должен иметь соответствующее обозначение, чтобы ИИ мог "понимать", что вот это автомобиль, это люди, это деревья и т. д. Затем система использует полученный макет в качестве руководства для создания совершенно нового изображения. ИИ Чена обучался на 3 000 настоящих снимков улиц, поэтому, когда речь идет о части изображения с надписью «автомобиль», он опирается на свои существующие знания, чтобы нарисовать автомобиль в этой части изображения.
Чен говорит, что его системе еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем она сможет построить действительно фотореалистичные миры. Изображения, производимые ИИ на данный момент, получаются размытыми, поскольку компьютерный мозг еще не способен учитывать все детали, однако ученый уже приступил к работе над более крупной версией системы, которая, как он надеется, будет гораздо более способной.
Автор: Анастасия Вербич
Читайте также
Актуальное за месяц