«Яндекс» запустил новый алгоритм поиска на основе нейросетей

В наиболее крупную интернет-компанию России «Яндекс» внедрен новый алгоритм поиска информации под названием «Королев». Используя нейронную сеть, этот алгоритм проводит сопоставление смысла запроса со всем содержанием веб-страницы.



Алгоритм «Королев» осуществляет сопоставление запроса и интернет-страницы не при помощи слов, а по смыслу. Таким образов, поисковик учится понимать, что пользователь подразумевает, когда вводит в строку определенный запрос. Напомним, что предыдущий алгоритм, название которого «Пелех», осуществлял сопоставление смысла запроса с заголовком интернет-страницы. «Королев» же намерен использовать нейронную сеть, которая проводит анализ не только заголовка, но всей страницы. Поисковик определяет суть веб-страницы еще на этапе индексирования. Так, число страниц, которые поисковик сравнивает по смыслу с запросом пользователя, вырастает со 150 документов до 200 000. Кроме этого, «Королев» принимает во внимание еще и смыл других запросов, по которым юзеры переходят на определенную страницу.

Также новый алгоритм по-новому сортирует оценки людей о качестве ответов, которые крайне важны для обучения поисковой системы. Если ранее «Яндекс» проводил оценку качества поиска благодаря асессоров – своих специалистов, то теперь также будут приниматься во внимание и оценки, которые выставляют юзеры сервиса под названием «Яндекс.Толоки».