Ученые научили нейросеть анализировать рентгеновские снимки

Ученые из Стэндфордского университета научили нейросеть анализировать рентгеновские снимки. Проект получил название MURA, который представляет собой базу данных из 40 тысяч рентгеновских изображений с поврежденными конечностями.

Специалисты Стэндфордского университета создали уникальную базу данных рентгеновских снимков и алгоритм работы для нейросети, которые позволяют определять травмы человека, не хуже медиков. В специальную базу данных специалисты внесли 40 895 снимков с изображениями различных травм конечностей.

После этого, ученые «научили» сверхточную нейросеть отличать нормальные от патологических изображений, которые предварительно разметили специалисты-радиологи.

Как выяснилось, система способна правильно определить повреждения конечностей в 74,5% случаев, что в разы больше, чем продемонстрировал врач-радиолог. Все дело в том, что специалист может заметить на снимке один след проявления заболевания, а другие пропустить, чего не происходит с нейросетью. В последнем случае вероятность ошибки сводится к минимуму.