Ученые разработали блокировщик распознавание лиц в соцсетях

Специалисты компании U of T Engineering разработали специальный алгоритм, который мешает идентифицировать лица на изображениях, а также определять расу человека. Он основан на методе состязательной тренировки и может самообучаться.



Когда любой пользователь Сети загружает свое персональное изображение, специальные нейросети проводят его анализ, устанавливают пол человека, его национальность и другие параметры. Чтобы этого избежать специалисты компании U of T Engineering разработали алгоритм динамического разрушения систем по распознаванию. В его основе – состязание двух искусственных интеллектов, один из которых пытается идентифицировать параметры, а второй – их скрыть.

Благодаря Instagram-подобным фильтрам в изображения на уровне конкретных пикселей вносились небольшие изменения, практически незаметные для человеческого глаза, благодаря чему система распознавания начинала давать сбои.

В ходе тестового запуска защищающий алгоритм практически 100 процентно смог поломать систему распознавания фотографий 600 человек, принадлежащих к разным этническим группам.