Smart Engines: найден способ снизить радиационную нагрузку на пациента при КТ

Ученые российской ИИ-компании Smart Engines разработали технологию, позволяющую существенно снизить воздействие радиации на человека при проведении компьютерной томографии. Она основана на применении искусственного интеллекта, который анализирует получаемые изображения в режиме реального времени.

В ходе стандартной КТ используется единый протокол, который не учитывает индивидуальные особенности пациента. Это приводит к избыточной радиационной нагрузке, особенно при исследовании легких, которое может требовать до 10 000 снимков.

Разработанная нейросеть отслеживает качество анализируемого изображения и реконструирует его по неполным данным. После получения каждой частичной реконструкции ИИ оценивает, достаточно ли информации для постановки диагноза. Если да, то процедура завершается досрочно.

Опробованная на диагностике пневмонии технология показала сокращение радиационной нагрузки на 15-25% при сохранении эффективности исследования. Она позволяет индивидуально подбирать параметры КТ для каждого пациента, уменьшая количество необходимых снимков.

"Благодаря мониторингу в реальном времени минимизируются риски необходимости повторного сканирования", - подчеркнул генеральный директор Smart Engines Владимир Арлазаров.