Свежие новости
Актуальное за неделю
30 июл 17:49Наука и техника
Новая российская технология позволяет выявлять ложь с точностью до 92%
Сотрудники и студенты НИУ «Высшая школа экономики» из Нижнего Новгорода создали передовой метод для обнаружения признаков лжи в устной речи.
По словам старшего научного сотрудника Анны Хоменко, этот комплексный алгоритм, анализирующий 32 различных показателя, способен выявлять недостоверную информацию с точностью до 92%
Пилотная версия программного обеспечения соединяет более десяти методик, оценивая такие аспекты, как детализация высказываний, плавность речи, мимика верхней части лица и другие поведенческие маркеры, чья связь с обманом подтверждена научными исследованиями.
Хоменко подчеркнула, что эти методы не исключают, а дополняют друг друга, позволяя охватить весь спектр коммуникации: лексический, синтаксический, интонационный, а также невербальные проявления, такие как мимика и жесты. Интегрируя их, мы достигаем более высокой точности в диагностике и повышаем достоверность полученных данных.
Российские специалисты, проведя тестирование на реальных высказываниях 20 человек, проанализировав более 3,5 часов аудио- и видеоматериала, пришли к выводу, что наибольший вклад вносят семантические признаки, движения лицевых мышц и количество деталей в рассказе.
В будущем планируется создание программно-аппаратного комплекса для автоматического анализа речи и мимики, который найдет применение в психологии, HR и криминалистике.
Источник: nauka.tass.ru
Источник изображения: pxhere.com/ru
По словам старшего научного сотрудника Анны Хоменко, этот комплексный алгоритм, анализирующий 32 различных показателя, способен выявлять недостоверную информацию с точностью до 92%
Пилотная версия программного обеспечения соединяет более десяти методик, оценивая такие аспекты, как детализация высказываний, плавность речи, мимика верхней части лица и другие поведенческие маркеры, чья связь с обманом подтверждена научными исследованиями.
Хоменко подчеркнула, что эти методы не исключают, а дополняют друг друга, позволяя охватить весь спектр коммуникации: лексический, синтаксический, интонационный, а также невербальные проявления, такие как мимика и жесты. Интегрируя их, мы достигаем более высокой точности в диагностике и повышаем достоверность полученных данных.
Российские специалисты, проведя тестирование на реальных высказываниях 20 человек, проанализировав более 3,5 часов аудио- и видеоматериала, пришли к выводу, что наибольший вклад вносят семантические признаки, движения лицевых мышц и количество деталей в рассказе.
В будущем планируется создание программно-аппаратного комплекса для автоматического анализа речи и мимики, который найдет применение в психологии, HR и криминалистике.
Автор: Липатова Юлия
Читайте также
Актуальное за месяц