hLife: ДНК-тест GrimAge2 наиболее точно определяет скорость старения
Недавнее исследование, проведенное учеными из Шанхайского университета Цзяо Тун, выявило, что алгоритм GrimAge2 превосходит другие методы в оценке старения организма по ДНК и в предсказании вероятности смерти. Данные работы опубликованы в журнале hLife. Эпигенетические часы, такие как GrimAge2, основываются на анализе уровня метилирования в различных участках ДНК, что позволяет определять влияние возраста на активность генов. Метилирование — это химические изменения молекулы ДНК, которые накапливаются с течением времени.
Недавнее исследование, проведенное учеными из Шанхайского университета Цзяо Тун, выявило, что алгоритм GrimAge2 превосходит другие методы в оценке старения организма по ДНК и в предсказании вероятности смерти. Данные работы опубликованы в журнале hLife. Эпигенетические часы, такие как GrimAge2, основываются на анализе уровня метилирования в различных участках ДНК, что позволяет определять влияние возраста на активность генов. Метилирование — это химические изменения молекулы ДНК, которые накапливаются с течением времени.
В ходе исследования ученые протестировали 12 различных алгоритмов, включая GrimAge, HorvathAge и DunedinPOAM, чтобы определить, какой из них наиболее точно прогнозирует продолжительность жизни. Для анализа были выбраны данные 2532 американцев старше 50 лет, за которыми наблюдали на протяжении почти 20 лет. В результате 1361 участник скончался в этот период, что дало возможность оценить точность алгоритмов. Выяснилось, что GrimAge2 выделялся по своей способности предсказывать риск смерти: увеличение индекса, рассчитываемого моделью, на одно стандартное отклонение повышало вероятность ранней смерти в 2,7 раза.
Кроме того, GrimAge2 и его предшественник GrimAge продемонстрировали большую эффективность в определении темпов старения. Исследователи отметили, что данный алгоритм может найти применение в персонализированной медицине, а также в оценке результатов антивозрастных мероприятий и в страховании. Однако для более точного подтверждения его преимуществ необходимо провести дополнительные исследования с повторными измерениями и более разнообразными выборками участников.
