Свежие новости
Актуальное за неделю
06 апр 16:10Наука и техника
Google представила более быстрый и экономный кодировщик изображений Jpegli
Недавно компания Google анонсировала свою новую библиотеку кодирования изображений под названием Jpegli. Этот инструмент обещает улучшенную производительность и качество изображений при более низком занимаемом пространстве.
Одна из ключевых особенностей Jpegli - его полная совместимость с оригинальным стандартом JPEG, а также с libjpeg-turbo и MozJPEG, включая 8-битный формат. Использование Jpegli для сжатия и распаковки изображений улучшает четкость и снижает артефакты, при этом сохраняя скорость кодирования на уровне существующих решений.
С Jpegli разработчики получают возможность работать с изображениями до 10 бит на компонент, что превосходит традиционные ограничения в 8 бит и обеспечивает более эффективное сжатие изображений. Это не только помогает экономить трафик, но и ускоряет загрузку веб-страниц.
Google подчеркивает, что Jpegli включает передовые методы уменьшения шума и улучшения качества изображений, такие как адаптивная эвристика квантования из JPEG XL и усовершенствованный выбор матрицы квантования. Кроме того, благодаря использованию расширенного цветового пространства, Jpegli сжимает высококачественные изображения на 35% эффективнее по сравнению с классическими JPEG-кодеками.
Источник: www.gazeta.ru
Источник изображения: absoluttv.ru
Одна из ключевых особенностей Jpegli - его полная совместимость с оригинальным стандартом JPEG, а также с libjpeg-turbo и MozJPEG, включая 8-битный формат. Использование Jpegli для сжатия и распаковки изображений улучшает четкость и снижает артефакты, при этом сохраняя скорость кодирования на уровне существующих решений.
С Jpegli разработчики получают возможность работать с изображениями до 10 бит на компонент, что превосходит традиционные ограничения в 8 бит и обеспечивает более эффективное сжатие изображений. Это не только помогает экономить трафик, но и ускоряет загрузку веб-страниц.
Google подчеркивает, что Jpegli включает передовые методы уменьшения шума и улучшения качества изображений, такие как адаптивная эвристика квантования из JPEG XL и усовершенствованный выбор матрицы квантования. Кроме того, благодаря использованию расширенного цветового пространства, Jpegli сжимает высококачественные изображения на 35% эффективнее по сравнению с классическими JPEG-кодеками.
Автор: Павлова Ольга
Читайте также
Добавить комментарий
Актуальное за месяц