Инфекционист Любушкина оценила роль ИИ в диагностике COVID-19

Искусственный интеллект (ИИ) сыграл важную роль в развитии КТ-диагностики во время пандемии коронавируса, однако системы ИИ не могут поставить диагноз без участия врача. Об этом ТАСС рассказала Анна Любушкина, заведующая инфекционным отделением №1 университетской клиники СамГМУ и врач-инфекционист, эксперт Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) "Бионическая инженерия в медицине".

Любушкина подчеркнула, что ИИ позволил автоматизировать расчет степени поражения легких, что снизило нагрузку на врачей в условиях большого потока пациентов. Однако окончательное решение по диагнозу, прогнозу и лечению принимает врач.

Эксперт также отметила вклад машинного обучения в прогнозирование течения болезни и оценку распространения COVID-19. Развитие коснулось и телемедицинских сервисов, а также автоматизированных программ мониторинга пациентов, таких как платформа дистанционного мониторинга физиологических показателей Health Check-Up, разработанная в СамГМУ. Любушкина считает, что опыт пандемии подготовил специалистов к возможным повторениям таких событий.

По ее словам, главный урок пандемии — это важность настороженности в отношении инфекционных заболеваний. Любушкина подчеркнула, что только совместная работа специалистов разных областей поможет решить глобальные проблемы. Пандемия сплотила мировое медицинское сообщество и подтолкнула к победе.

Эксперт также призвала не пренебрегать мерами профилактики, такими как самоизоляция и ношение масок, особенно при повышении заболеваемости ОРВИ. Важную роль в формировании коллективного иммунитета Любушкина отводит вакцинации.

Сергей Чудаков, соруководитель направления "Превентивная медицина" рынка НТИ "Хелснет", отметил, что люди обладают разной чувствительностью к вирусам. Не все заражаются, не все болеют тяжело, а некоторые переносят болезнь бессимптомно. Чудаков подчеркнул необходимость глубже изучать реакцию людей на вирусы, чтобы избежать негативных последствий для экономики и социальной сферы.

Чудаков также отметил важность создания прогнозных моделей для понимания, какие люди более восприимчивы к патогенам. Это поможет направить вакцинацию на тех, кто не имеет защиты от вируса. Эксперт подчеркнул, что сейчас происходит переход от статистического подхода к эпидемиям к более персонализированному.